Она описывает поведение жителей разных стран в первые 300 дней эпидемии COVID-19 и поможет бороться с подобными явлениями.
Ученые кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ имени Лобачевского изучили динамику заболеваемости COVID-19 в первые 300 дней пандемии во всем мире. В результате были обнаружены математические закономерности поведения жителей разных стран. Выяснилось, что они связаны с социокультурными традициями.
Созданная модель позволяет составлять прогнозы: как будет развиваться эпидемия, сколько времени пройдет между первой и второй волнами заболеваемости, сколько людей обратятся за медпомощью и согласятся лечь в больницу, будут ли эффективны профилактические меры.
В частности, самые высокие коэффициенты истощения принятых мер показали США, Колумбия и Иран. В этих странах первая волна пандемии быстро перерастала во вторую, а эпидемиологическая обстановка усугублялась. А вот жители Испании и Франции оперативно мобилизовались. В результате заболеваемость выходила на длинное плато.
Исследование выполнено в рамках федеральной программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030". Об этом сообщает "Время Н".
А самарские медики разрабатывают комплекс для оценки детского здоровья.
