Самарские ученые совместно с коллегами из Армении разрабатывают автономный интеллект для дронов, оснащенных "космическим зрением". Это программное обеспечение позволит беспилотникам самостоятельно анализировать гиперспектральные изображения.
Изначально гиперспектральную съемку применяли только в космосе. Сейчас ее используют для создания приборов ранней диагностики опасных заболеваний, а также в системах интеллектуального земледелия - они определяют состояние посевов и почвы. Кроме того, эта технология помогает распознавать очаги поражения лесов или водоемов вредными организмами.
Образы, полученные с помощью этой технологии, сегодня распознают нейросети. Они сравнивают полученные изображения с данным из массива образцов. Этот процесс требует много ресурсов и времени. Также существует сложность в передаче полученной информации на сервер. Разработка самарских ученых позволит упростить весь этот процесс. Сейчас специалисты создают самообучаемый алгоритм, который сможет самостоятельно подбирать фильтры для обработки изображений.
Подробностями проекта поделился завкафедрой технической кибернетики Самарского университета профессор Александр Куприянов:
- Мы хотим создать универсальную компьютерную систему. Она сможет подстраиваться под каждую задачу анализа изображений путем автоматического формирования и отбора специальных информативных признаков.
Планируется, что прототип системы появится на свет в 2022 году. Ученые надеются, что их разработка позволит повысить эффективность анализа цифровых изображений в области медицинской диагностики, дистанционного зондирования Земли и "умного" земледелия.
