Как отмечают в пресс-службе университета, сорные растения очень быстро развиваются, отбирая у культурных свет, воду, питательные вещества. Также они могут распространять болезни, а некоторые из них мешать уборке урожая.
Разработка позволит создать датчик, который в тандеме с опрыскивателем и системой управления форсунками позволит не только находить, но и сразу уничтожать сорняки, отделяя их от "полезных" растений.
- Мы получили систему, которая сможет решать целый ряд прикладных задач, в первую очередь, в рамках точного земледелия. Гиперспектральная камера, разработанная в нашем университете, формирует 150 спектральных каналов. Анализировать простыми методами этот массив информации получается не всегда, поэтому ключевым результатом работы стало создание нейросети, умеющей распознавать три вида растений. В дальнейшем с развитием технологии список распознаваемых культур будет расширяться, – рассказал профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов.
Кроме того, систему смогут применять на БПЛА для общего мониторинга или контроля посевов.
Как отметил Скиданов, разработка поможет сэкономить и удешевить некоторые процессы в сельском хозяйстве.
Ранее врио министра сельского хозяйства и продовольствия Самарской области Николай Абашин рассказал об экономике аграрного сектора.
