Развитие российских нейросетей оценила Юлиана Нам, преподаватель онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ "ИИ в маркетинге и управлении продуктом". По ее словам, некоторые новые версии стали лучше справляться с текстовыми и аналитическими задачами:
- Например, в классификации информации одна из российских моделей демонстрирует точность в 70 %, а в выделении информации - 71 %, что выше, чем у международных аналогов, таких как GPT-4o. Помимо этого, нейросети начали лучше справляться с задачами по программированию.
По словам эксперта, важно помнить, что пока программы в целом склонны к ошибкам и галлюцинациям при решении математических задач, и человеку по-прежнему стоит быть внимательным при использовании данных технологий.
У отечественных решений есть преимущества перед зарубежными аналогами.
- Они способны адаптироваться под задачи на русском языке и учитывать локальную специфику. Также некоторые российские модели лучше работают с конкретными источниками данных, что делает их более эффективными для бизнес-сценариев. Тем не менее нейросети все же имеют ограничения. Они могут упускать важные детали при работе с многостраничными документами или аналитическими текстами, а также пока не идеально обрабатывают длинные контексты, - отметила Юлиана Нам.
Сложные вычисления также в зоне риска, хотя в задачах базового уровня достигнуты успехи.
Нейросети не подходят и для случаев, требующих обновленной информации в реальном времени. Ведь они работают на основе данных, которые были актуальны на момент их обучения.
Важно помнить: точность и правдивость результата можно увеличить, если четко формулировать запросы, прописывая максимум вводных и конкретных указаний. Эксперт посоветовала разбивать сложные задачи на этапы. Например, анализ текста лучше поделить на сбор данных, суммаризацию и оформление.
- И главное - не забывайте проверять ответы нейросети на логику, надежность и корректность источников, контекст. Оценивайте работу ИИ с позиции здорового скептицизма, особенно когда ответ кажется "слишком хорошим" или убедительным. Если не забывать про эти правила, то нейросеть может стать помощником в объяснении сложных терминов и понятий, организации дневных задач, изучении языков и их практики, генерации идей для проектов, а также вопросов для самопроверки в какой-либо области, - подчеркнула Юлиана Нам в беседе с RT.
Ранее мы рассказывали, как российские ученые научили искусственный интеллект диагностировать коронавирусную пневмонию.
