Школьник научил нейросеть распознавать патологию сетчатки глаза у новорожденных
Новую разработку представил старшеклассник Сергей Матвеев из Новосибирска совместно с научным руководителем Яной Дементьевой.
Фото: Юлия Рубцова
Сейчас для выявления ретинопатии - серьезного заболевания, которое может повредить сетчатку глаза и привести к полной слепоте, - приходится проводить сложное обследование.
У школьника была цель - создать инструмент, который сделает диагностику этого недуга у недоношенных детей быстрее и проще.
Одиннадцатиклассник научил искусственный интеллект определять патологию по снимкам глазного дна. Он предварительно протестировал пять разных алгоритмов на 20 тыс. изображений с разными стадиями заболевания. В итоге программа смогла верно поставить диагноз в 98 % случаев.
За проект школьнику вручили диплом первой степени на Международной студенческой конференции в номинации "Интеллектуальные системы".
Позже Сергей хочет усовершенствовать алгоритм, а также сделать интерфейс более простым и удобным для медиков, пишет atas.info.
А недавно российские ученые создали бактерицидный материал для спецодежды и медицины.